Gambling Analytics.AI menemukan cara baru untuk meningkatkan profitabilitas kasino

<p>Gambling Analytics.AI menemukan cara baru untuk meningkatkan profitabilitas kasino

F

Industri baru menghasilkan information sebanyak permainan kasino. Secara teoritis, operator saat ini memiliki informasi yang diperlukan untuk menentukan tamu mana yang telah naik atau turun atau tetap konsisten dengan pola taruhan mereka, promosi mana yang menghasilkan keuntungan terbesar, dan seberapa penting sebenarnya makanan gratis, permainan gratis, dan kamar resort gratis. jenis pelanggan yang berbeda. Mengingat kondisi pandemi kami saat ini, kami memiliki information untuk menentukan mesin mana yang paling efektif untuk dimainkan di bawah pembatasan jarak sosial, dan bagaimana permainan tamu individu dapat dipengaruhi oleh mesin yang”hilang” tersebut.

Setidaknya itulah yang harus kami lakukan, karena informasinya ada di sana. Namun ada masalah: sebagian besar alat analisis kami terkunci dalam silo, atau datanya terlalu rumit atau terlalu berlebihan untuk diterjemahkan ke dalam strategi yang dapat ditindaklanjuti. Seringkali sistem resort tidak dapat bertukar informasi secara efektif dengan sistem slotmachine, tidak satupun dari mereka berbicara dengan aplikasi tiket Package, dan lupa tentang mengikat lapangan golfing, pompa bensin, atau toko suvenir.

Departemen TI Kasino telah mengatasi masalah ini dengan membangun gudang information yang menggabungkan semuanya di satu tempat. Gudang-gudang ini tidak ternilai harganya, tetapi tampaknya untuk waktu yang lama hanya ilmuwan information yang tahu cara mengekstrak jawaban dari cache informasi yang sangat besar ini, dan ilmuwan tersebut jarang ahli dalam pemasaran, kinerja slotmachine, keuangan, atau pemanfaatan resort. Dengan kata lain, mereka yang membuat keputusan operasional jarang mendapatkan informasi yang mereka butuhkan.

Ini hanyalah beberapa masalah yang membingungkan Kiran Brahmandam diperhatikan selama bertahun-tahun mengembangkan produk sistem di industri sport, menurut analisis oleh CDC Gambling Reports Inc. Datanya selalu ada, tetapi keahlian untuk mengeluarkannya dengan cepat hilang.

Setelah pergi Mengerikan pada tahun 2015, Brahmandam bekerja dengan perusahaan rintisan non-game, di mana dia mempelajari kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Di sanalah dia juga menyadari bahwa Google, dan teman-temannya yang lebih banyak bicara Siri, Cortana, dan Alexa, mengubah cara kebanyakan orang mengakses data. Jawaban kompleks tiba-tiba tersedia hanya dengan mengetik atau mengajukan pertanyaan sederhana.

Dia bertanya-tanya mengapa teknologi ini tidak digunakan di dunia kasino. Bisakah manajer slot machine bertanya,”mesin slot machine mana yang harus saya ubah atau ubah hari ini tanpa membahayakan segmen tamu yang penting?” atau “Haruskah saya membiarkan mesin berkinerja buruk di lantai?” Dapatkah seorang pembawa acara eksekutif menanyakan pemain mana yang paling berisiko, atau seorang manajer umum berkata dengan lantang, “apa yang akan menjadi dampak anggaran pada kuartal berikutnya dari kondisi operasi kita saat ini?” Ke perangkat dan dapatkan info yang dapat ditindaklanjuti?

Inilah jenis pertanyaan yang diketahui oleh Brahmandam sistem yang didasarkan pada kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dapat menjawab, dan menjawab dengan cepat. Yang terbaik dari semuanya, sistem seperti itu akan menjadi mudah digunakan bagi mereka yang tidak memiliki gelar ilmu komputer.

Merakit tim developer di Berkeley, CA, dan mengumpulkan masukan dari operator kasino, Brahmandam terbentuk Analisis Game.AI pada awal 2017. Dalam setahun, solusi berbasis langganan ini sudah ada di lapangan dan memberikan hasil yang mengesankan. Dan jawabannya mulai datang dengan cepat.

Itu Kasino di Gulfstream Park melaporkan itu analisis lantai slot bulanan standar yang biasanya membutuhkan waktu tiga hari untuk disatukan. Dengan Gambling Analytics.AI, pekerjaan selesai dalam waktu kurang dari setengah jam. Demikian pula, tim pemasaran di Gulfstream mulai menggunakan Gambling Analytics.AI hingga lihat lokasi demografi dan geografis pelanggan slot mereka untuk mempelajari mana yang paling potensial dan di sekitar place mana mereka harus menargetkan kampanye pemasaran dan iklan mereka.

Gambling Analytics.AI bahkan digunakan untuk meningkatkan apa yang tampak seperti tugas-tugas sederhana, seperti kapan harus menjatuhkan mesin tertentu. Di Pauma Casino di California selatan, mereka mengatur jadwal fall untuk mengurangi tenaga kerja, meminimalkan gangguan, dan meningkatkan efisiensi.

Menemukan pemain baru selalu merupakan hal yang baik. Tetapi menyimpan yang Anda miliki bisa menjadi lebih baik. Di Casino Trilenium dekat Buenos Aires, Argentina, mereka telah menggunakan Analisis Permainan untuk menargetkan sekelompok pemain yang baru-baru ini mengurangi permainan mereka, yang juga dikenal sebagai churn pemain.

“Prediksi churn yang dapat ditindaklanjuti GA sangat akurat dan membantu kami merencanakan kampanye pengaktifan kembali ke berbagai segmen pemain berdasarkan risiko dan nilai masa depan mereka. Hasilnya luar biasa,”kata Natalia Lenzberegkata yang mengepalai pemasaran di Trilenium. Dengan menggunakan rekomendasi dan wawasan yang diberikan oleh perangkat lunak GA, mereka mengalami peningkatan 49percent dalam kunjungan berulang, peningkatan pengeluaran oleh pemain, dan ROI lebih dari 97percent pada grup dari pada ditargetkan.

Hanya dengan menggunakan bantalan dan pensil, hampir semua direktur slot dapat mengidentifikasi mesin terlemah dan pemain terkuat, tetapi sedikit yang memiliki motivasi atau alat untuk mengeksplorasi dan menganalisis di tengah kisaran kinerja mereka. Dengan Gambling Analytics.AI, dimensi yang diabaikan ini dapat memberikan beberapa hasil yang mengejutkan. Perubahan denominasi, tema, atau taruhan mungkin memindahkan game yang sekarang berkinerja 1,2 kali rata-rata rumah ke 2.0, atau bahkan lebih tinggi. Brahmandam berkata: “Dengan menggunakan metode tradisional, sangat jarang mempertimbangkan untuk mengganti mesin yang berkinerja baik. Tapi itulah keindahan dari kecerdasan buatan – tidak terikat oleh konvensi atau tradisi. Itu hanya melihat information dan mencari pengembalian tertinggi. Ini dapat menunjukkan cara baru untuk membuat mesin yang baik menjadi lebih baik. ”

Dia menambahkan bahwa dengan memasukkan pembelajaran mesin ke dalam sistem, kualitas kueri dan hasil terus meningkat dengan membuat penyesuaian halus saat information baru memasuki sistem. Di salah satu kasino yang bereksperimen dengan pola permainan sex, Brahmandam berkata,”tmereka melihat akurasi prediksi mereka meningkat dari 87percent menjadi 92percent dan, akhirnya, 95 percent.

Eilers & Krejcik Gambling , yang merupakan firma riset dan konsultasi pasar butik strategis berfokus pada pelayanan industri peralatan permainan, menutup investasi strategis dengan Analisis Game pada pertengahan Agustus. “Kami meninjau beberapa perusahaan AI yang berfokus pada sektor sport, dan kami yakin Analisis Game memiliki penawaran teknologi terbaik,” salah satu pendiri Todd Eilers kata.

Sebagai sistem berbasis cloud, tidak ada persyaratan untuk membeli perangkat keras yang mahal untuk GA, meskipun dapat dihosting secara lokal jika diperlukan. Perangkat lunak ini dapat diintegrasikan dengan mudah dengan semua slot utama dan sistem pemasaran dan dijual sebagai langganan bulanan di mana semakin lama jangka waktunya, semakin baik tarifnya. Untuk sebagian besar, pengembaliannya langsung, dengan peningkatan efisiensi, pemasaran yang lebih kuat, peningkatan profitabilitas, dan prediksi yang lebih baik. Demo Gambling Analytics.AI dapat dijadwalkan di situs internet mereka.

Cerita ini pertama kali diterbitkan oleh CDC Gambling Reports Inc.

CDC Gambling Reports Inc..

. (tagsToTranslate) Gambling Analytics.AI (t) pembelajaran mesin (t) kecerdasan buatan (t) AI (t) Kiran Brahmandam