Apakah Machine Learning Meningkatkan atau Mengurangi Kecanduan Judi?

Apakah Machine Learning Meningkatkan atau Mengurangi Kecanduan Judi?

Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan (AI) sudah berdampak besar pada berbagai industri di seluruh dunia, dengan dunia perjudian pasti di antara mereka.

Ada berbagai cara AI dapat digunakan di sektor ini, tetapi salah satunya adalah mencoba memerangi kecanduan judi, yang merupakan masalah yang berkembang di banyak negara.

Penelitian itu diterbitkan pada tahun 2016 menyarankan tingkat kecanduan judi di AS sebenarnya stabil antara 1999 dan 2013, tetapi penelitian tersebut mengakui pertumbuhan internet telah membuatnya lebih mudah untuk bertaruh daripada sebelumnya.

Memang, taruhan internet yang diyakini berada di balik peningkatan kecanduan judi secara global, tetapi dapatkah pembelajaran mesin digunakan untuk membantu meringankan masalah ini?

Menilai kecanduan judi dengan pembelajaran mesin

Hal pertama yang perlu dilakukan untuk mengurangi kecanduan judi adalah mengidentifikasinya. Meskipun ini mungkin tampak sederhana, cukup adil untuk mengatakan bahwa perusahaan perjudian tidak terlalu memperhatikan masalah ini di masa lalu. Bagaimanapun, mereka menghasilkan banyak uang dari penjudi bermasalah.

Namun, sekarang dipahami di seluruh industri bahwa lebih banyak yang harus dilakukan untuk membantu orang yang rentan mengembangkan kecanduan judi. Akibatnya, skema seperti program pengecualian diri telah dirilis, memungkinkan orang untuk mengambil kendali atas taruhan mereka.

Jadi, dari mana pembelajaran mesin bisa digunakan? Nah, kasino batu bata dan mortir dapat melacak siapa yang masuk dan keluar dari kasino mereka melalui kamera keamanan, yang juga dapat memantau berapa lama mereka menghabiskan waktu bermain pada permainan tertentu, dan apakah mereka akhirnya menang atau kalah.

Tentu saja, tidak ada jaminan bahwa mampu mengidentifikasi penjudi bermasalah akan menghasilkan kasino yang menggunakan informasi ini untuk selamanya. Secara tradisional, salah satu cara utama informasi ini digunakan oleh perusahaan kasino adalah untuk mengidentifikasi insiden penipuan, daripada masalah perjudian.

FlashCasino Angie Harper berkomentar: “Pembelajaran mesin memiliki banyak manfaat bagi pemain. Tapi jangan tertipu, ini juga dapat membantu kasino membawa Anda ke tukang bersih-bersih. Peraturan pemerintah yang ketat sangat penting tentang bagaimana pembelajaran mesin dapat digunakan jika tidak, kita mungkin mengalami ledakan kecanduan judi. "

Dengan pemerintah di seluruh dunia yang tampaknya enggan untuk terlibat, ini bisa menjadi masalah. Dan jika tidak akan ada regulasi dalam cara AI dan pembelajaran mesin digunakan oleh perusahaan kasino, mereka mungkin merasa seolah-olah jalannya jelas bagi mereka untuk memanfaatkannya.

Artinya, informasi yang mereka kumpulkan dari pembelajaran mesin dapat digunakan untuk membuat penawaran khusus yang disesuaikan, yang bertujuan untuk mendapatkan uang sebanyak mungkin dari penjudi.

Pembelajaran mesin untuk memerangi kecanduan judi bukanlah hal baru

Meski tampaknya demikian, menggunakan pembelajaran mesin sebagai cara untuk mengatasi kecanduan judi yang meningkat bukanlah sesuatu yang baru saja mulai terjadi.

Faktanya, sejak tahun 2013, sebuah proyek dari departemen teknik Universitas Cambridge sedang menyelidiki masalah ini dan muncul dengan Featurespace.

David Excell dari Featurespace

Spin-out perusahaan memanfaatkan teknik pembelajaran mesin untuk menemukan penjudi bermasalah dengan mengidentifikasi pola perilaku. David Excell, co-founder dan chief technology officer, menjelaskan dalam sebuah wawancara dengan Guardian bahwa memerangi penipuan adalah prioritas utama bagi perusahaan perjudian yang menggunakan metode AI awal.

"Kami memutuskan untuk mulai melihat perlindungan yang ada bagi pelanggan saat ini untuk menghentikan hal semacam ini terjadi," katanya. "Kami memutuskan karena kami mengumpulkan begitu banyak data untuk solusi penipuan kami, bagaimana kami dapat menggunakan beberapa di antaranya untuk mencoba memahami pemain dari sudut pandang tanggung jawab sosial perusahaan, untuk memahami" apakah pemain itu memegang kendali? " dan seterusnya."

Excell dan timnya di Featurespace juga bekerja untuk kepentingan perusahaan game, karena pemain yang mengecualikan diri karena kecanduan judi tidak lagi menguntungkan.

Oleh karena itu, industri kemungkinan akan mencoba menemukan keseimbangan antara membantu orang-orang yang telah mengembangkan kecanduan judi dan mengidentifikasi pemain yang berisiko melakukannya, agar mereka tetap menjadi pelanggan yang membelanjakan uang mereka untuk bertaruh.

Saat ini, tidak mungkin untuk mengatakan apakah pembelajaran mesin meningkatkan atau mengurangi kecanduan judi – meskipun itu juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi penjudi di bawah umur – tetapi jelas ini adalah masalah kompleks dengan banyak faktor berbeda yang terlibat.